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Tout savoir sur le métier de développeur Python
Python est un langage de programmation puissant et facile à apprendre, largement utilisé pour réaliser des tâches complexes : le Machine Learning en est un parfait exemple. Le langage Python se caractérise par sa syntaxe simple et claire, ce qui le rend facile à apprendre et à lire. La collaboration entre programmeurs est alors plus aisée et permet des développements plus rapides.
Python est utilisé dans de nombreux domaines, tels que le développement web, l’analyse de données, l’intelligence artificielle, l’automatisation des tâches et bien d’autres. Il dispose d’une vaste bibliothèque standard qui offre des fonctionnalités prêtes à l’emploi, ce qui permet de gagner du temps lors du développement de projets.
Qu’est ce qu’un développeur Python?
En tant que développeur, le freelance Python conçoit, développe et assure l’assistance technique de projets conçus avec le langage Python. Les projets confiés aux freelances Python peuvent couvrir divers domaines, comme le développement d’une application (ou solutions logicielles), la gestion de bases de données, l’administration de sites internet ou bien l’automatisation de scripts systèmes.
Pour réussir dans ses missions, le développeur freelance Python doit allier de solides compétences techniques à des compétences relationnelles tout aussi éprouvées pour aider l’équipe de développement dans la réussite de ses objectifs.
Quelles sont les missions principales d’un programmeur Python en freelance?
Le développeur Python en freelance a pour mission de développer ou d’améliorer des solutions d’analyse de données qui serviront aux data scientists et data analysts.
Il travaille donc en étroite collaboration avec eux, ainsi qu’avec les équipes marketing et commerciales afin de comprendre le type de données dont elles ont besoin pour mener leurs campagnes, mieux comprendre leurs clients et leurs besoins.
Les architectes, les testeurs, les développeurs front-end et back-end complètent l’équipe dont fait partie le freelance Python.
Qu’ils concernent les banques, les assurances, le e-commerce ou la communication, les projets confiés au freelance Python couvrent de nombreuses tâches :
- Analyse du besoin du client et conception du cahier des charges
- Conception de l’architecture
- Développement d’applications, de sites internet et de ses fonctionnalités
- Gestion des bases de données
- Intégration de systèmes et des services tiers grâce à des API
- Réalisation des tests unitaires, fonctionnels et techniques
- Amélioration du code
- Mise à jour de la documentation technique
- Veille technologique
Quels sont les métiers possibles avec le langage Python?
Compte tenu de ses nombreuses applications, le langage Python a fait naître de nombreux métiers. Le développeur Python peut évoluer vers les postes de lead developer et de directeur technique. Il peut également enrichir ses compétences pour se tourner vers les métiers de data scientist, data analyst ou encore développeur Machine Learning.
Les freelances Python les plus expérimentés peuvent également se tourner vers le métier de DevOps car ce langage est particulièrement adapté à l’automatisation des processus opérationnels.
La mission d’un DevOps porte également sur la gestion de l’infrastructure grâce à des outils comme Terraform, Ansible ou AWS CloudFormation. Le langage Python permet d’écrire des scripts et des modèles d’infrastructure afin de déployer et gérer les ressources Cloud et les machines virtuelles.
Les compétences clés du développeur python en freelance
Le savoir-être : la différence entre un bon et un excellent freelance Python
Travailler en tant qu’indépendant, trouver de nouveaux clients et mener une carrière à succès demandent de faire preuve de rigueur, d’organisation et de flexibilité.
Des qualités qui seront également au service de l’équipe IT que le freelance Python rejoindra :
- Rigueur, pour écrire un code qui privilégie la qualité à la fonctionnalité
- Organisation, pour respecter les délais et consacrer du temps à la veille technologique et à son auto-formation
- Flexibilité, pour s’adapter aux nouvelles priorités, aux outils de l’entreprise et à son organisation
Mais aussi :
- Communication, pour favoriser les échanges en direct plutôt que les process
- Esprit d’équipe, pour créer de la valeur en continu et monter en compétences
- Vision business, pour développer un produit/service qui répond aux enjeux stratégiques de l’entreprise
Les hard skills pour coder efficacement en Python
Python est un langage de programmation qui se concentre sur la lisibilité du code. Facile à apprendre et à comprendre, il permet de réaliser des tâches complexes liées au Machine Learning, à l’intelligence artificielle ou encore à la Data Science.
Ces domaines de pointe se caractérisent par leur évolution constante, c’est pourquoi il sera difficile pour un freelance Python d’exceller dans tout.
Cependant, nous pouvons identifier un socle de compétences commun à tous les développeurs Python en freelance :
- Base de données : PostgreSQL, Mysql, Oracle
- Frameworks : Django, Flask, Pyramid
- Plateformes de Big Data : Hadoop, Spark
- Librairies : Pandas, Matplotlib, Numpy
- Outils d’analyse statistique : R, Scala
- Langage web : JavaScript, HTML, CSS
- Cloud : AWS, Azure, Google Cloud
- Outils DevOps : Chef, Ansible, SaltStack
- Web scraping : Scrapy, BeautifulSoup, Pyspider, Selenium
Connaître PHP est un réel atout pour un freelance Python car il s’agit d’un des langages de programmation les plus utilisés dans le développement web. On le retrouve dans les CMS les plus populaires comme WordPress, Drupal ou Joomla.
PHP est également utilisé avec les systèmes de gestion de bases de données comme MySQL, PostgreSQL ou SQLite. Sa maîtrise peut être précieuse pour travailler sur différents applications web qui requièrent une intégration avec une base de données.
Python : la technologie de prédilection pour vos projets de Data Science, de Big Data et de Web Scraping
Si son apprentissage se révèle aisé, Python permet de réaliser des tâches très complexes, notamment dans le traitement des données grâce à ses bibliothèques et ses structures de données.
Dans le domaine de la Data Science, le langage Python offre un large éventail de bibliothèques et de frameworks qui facilitent le traitement, l’analyse et la visualisation des données. La bibliothèque populaire appelée « Pandas » fournit des structures de données flexibles et performantes, idéales pour manipuler et analyser des ensembles de données.
Les projets de Big Data utilisent très souvent Python en conjonction avec des outils tels que Apache Hadoop et Apache Spark. Python peut être utilisé pour écrire des scripts et des tâches de traitement de données, tandis que ces outils offrent des capacités de traitement distribué et parallèle. La simplicité et la flexibilité de Python en font un choix populaire pour manipuler et analyser de grandes quantités de données.
Pour le web scraping, Python offre des bibliothèques puissantes telles que « Beautiful Soup » et « Scrapy » qui facilitent le scraping et l’extraction de données à partir de pages web. Avec Python, les développeurs peuvent automatiser le processus de collecte de données et extraire les informations dont ils ont besoin.
Par sa flexibilité, sa polyvalence et sa simplicité de syntaxe, Python a gagné en popularité dans ces 3 domaines mais ne restent qu’un petit éventail des capacités de programmation de ce langage.
Combien coûte un freelance Python ?
TJM d’un freelance Python junior / confirmé / senior VS Salaire d’un développeur web Python :
| Freelance web Python – Niveau d’expérience | TJM |
|---|---|
| 0-2 ans | 349€ |
| 2-7 ans | 521€ |
| 7 ans et + | 731€ |
| Développeur web Python – Niveau d’expérience | Salaire brut annuel moyen |
|---|---|
| 0-2 ans | 37 000€ |
| 2-7 ans | 42 000€ |
| 7 ans et + | 50 000€ |
TJM d’un freelance Python par ville :
| Ville | TJM |
|---|---|
| Paris | 780€ |
| Lyon | 710€ |
| Bordeaux | 675€ |
| Lille | 680€ |
| Marseille | 650€ |
TJM d’un freelance Python par pays :
| Pays | TJM |
|---|---|
| France | 480€ |
| Roumanie | 327€ |
| Moldavie | 225€ |
Collaborez avec des développeurs freelances Python en France ou en Europe de l'Est
Face à la pénurie de talents IT et à la situation économique, de plus en plus d’entreprises optent pour des équipes hybrides qui se composent de salariés et de freelances.
Grâce à leur expertise technique, les freelances aident les équipes internes à monter plus vite en compétences. En formant les équipes internes, le savoir-faire est maintenu et transmis au coeur de l’entreprise.
Ce mode de collaboration permet également de lancer plusieurs projets simultanément, de réaliser davantage de tests afin d’obtenir un produit ou un service qui répond aux attentes de ses utilisateurs.
Pourquoi travailler avec un freelance Python nearshore ?
Le nearshore désigne les pays situés à quelques heures de vol de la France, comme la Roumanie ou la Moldavie.
Dotés d’une communauté grandissante de développeurs, ces pays ont seulement 1h de décalage avec la France.
La collaboration avec des freelances Python nearshore présentent de nombreux avantages :
1. Rapidité de staffing
Le freelancing permet de staffer les équipes IT sous 15 jours, contre 4 à 6 mois pour un recrutement classique. De plus, étendre ses recherches à d’autres pays permet d’accéder encore plus vite à des compétences qui sont en pénurie localement.
2. Optimisation du budget
En moyenne, le tarif journalier d’un freelance Python roumain est de 327€, contre 480€ pour un freelance Python français. Celui d’un freelance Python moldave s’élève à 225€.
3. Accès à des développeurs experts en freelance
La compétitivité des tarifs et la disponibilité des experts Python permettent de faire appel à des spécialistes qui possèdent plusieurs années d’expérience. Ainsi ils pourront endosser les responsabilités d’un manager et aider l’équipe à optimiser son organisation et à gagner en agilité.
En confiant la recherche de développeurs freelances Python nearshore à Pentalog, les team leaders ont la garantie que :
- Les candidats sont pré-qualifiés sur leurs compétences techniques et relationnelles grâce à l’algorithme d’évaluation de Pentalog
- Les obligations légales du freelances sont vérifiés
- Le contrat est établi au regard de la législation française
- Le bon de commande, la facturation et le paiement sont gérés par Pentalog
- La confidentialité et le transfert de propriété intellectuelle sont respectés
Pourquoi travailler avec un freelance Python en France ?
Le premier avantage à collaborer avec un freelance Python en France est la proximité. Si le télétravail s’est imposé dans de nombreuses entreprises, quelques jours en présentiel se révèlent bénéfiques pour renforcer l’esprit d’équipe et travailler de façon plus efficace sur le projet.
La communication directe et le peer-programming sont deux puissants accélérateurs pour le développement du produit et le gain en maturité technique des développeurs.
Le deuxième avantage est le partage de la même culture. Échanger dans la même langue et partager les mêmes codes culturels permettent de réduire les incompréhensions afin de fluidifier le processus d’organisation.
Citons comme troisième avantage l’absence de décalage horaire. Même si le freelance Python peut organiser son temps de travail comme il le souhaite, il est plus facile d’organiser des réunions en l’absence de décalage horaire ou de le solliciter pour une urgence.
Comment se faire un avis objectif sur les candidats Python ?
Faute de temps, il est souvent difficile de mener des évaluations et des entretiens poussés et d’analyser chaque candidature afin de retenir le bon profil.
Voici quelques recommandations pour optimiser les délais sans impacter la qualité du processus de staffing :
Présélectionner les candidats grâce aux tests techniques
Pentalog crée et met régulièrement à jour de nombreux tests afin d’évaluer les candidats sur leurs compétences techniques. L’automatisation de l’envoi et de la correction permettent de gagner du temps et d’identifier rapidement les meilleurs profils.
Ainsi, toutes les candidatures sont prises en compte et évaluées de façon objective grâce aux tests suivants :
Créer une grille de questions pour les entretiens techniques
Afin de mieux connaître les candidats et juger leurs compétences relationnelles toujours sur des critères objectifs, nous avons mis en place des grilles d’évaluation de compétences, qui reposent sur le modèle Dreyfus.
La première recommandation d’Aurelia Tudor, Head of Recruitment chez Pentalog, est de hiérarchiser les compétences entre celles qui sont indispensables et celles qui représentent un bonus.
La deuxième étape consiste à attribuer à chaque compétence listée un pourcentage d’importance.
Durant l’entretien, le candidat est noté selon les critères de la grille. La note finale permet d’établir un classement objectif pour faire le choix le plus rationnel et expliquer sa décision aux candidats qui ne sont pas retenus.
